В России зарегистрировали ИИ-систему для массового скрининга сердечной недостаточности

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова зарегистрировал программное обеспечение для удаленного скрининга и мониторирования параметров гемодинамики по данным одноканальной электрокардиограммы и пульсовой волны. Разработка предназначена для раннего выявления сердечной недостаточности и других скрытых нарушений работы сердца и может использоваться в поликлиниках, телемедицинских центрах и при диспансерном наблюдении, сообщила пресс-служба медицинского вуза. 

Разрешение на применение разработки получено по самому сложному, третьему классу медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ). Технология позволяет по данным одноканальной ЭКГ рассчитывать показатели, которые обычно получают при ультразвуковом исследовании сердца. По словам директора Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета профессора Филиппа Копылова, это открывает возможности для массового скрининга и удаленного мониторинга пациентов.

Запатентованные алгоритмы позволяют выявлять систолическую дисфункцию, когда сердце начинает сокращаться слабее и выбрасывает недостаточный объем крови, и диастолическую дисфункцию, при которой нарушается способность сердца наполняться кровью между сокращениями, что служит ранним признаком сердечной недостаточности. Они интегрированы в портативный одноканальный электрокардиограф размером не больше кредитной карты.

Чтобы провести исследование, пациенту достаточно на одну минуту приложить два пальца к прибору. После регистрации сигнала нейросеть анализирует данные, а врач получает готовое заключение с оценкой индивидуальных рисков для пациента. Технология позволяет переносить начальный этап диагностики в первичное звено — например, на фельдшерско-акушерские пункты, что может значительно упростить для пациентов доступ к первичному обследованию, подчеркивается в сообщении.

В клинических исследованиях технологии участвовали более 15 тыс. человек. Результаты показали, что алгоритмы выявляют даже незначительное снижение систолической функции сердца с точностью 91%. Диастолическую дисфункцию 2—3 степени система диагностирует с точностью 96,5%.

Медицинское изделие также способно распознавать нарушения ритма сердца, включая фибрилляцию предсердий. Технология может использоваться не только для массового скрининга, но и для удаленного мониторирования пациентов с сердечной недостаточностью, а также для контроля возможной кардиотоксичности химиотерапии у онкологических пациентов, что позволяет снижать риск повторных госпитализаций.

Ученые работают над новой версией алгоритма, которая будет способна выявлять дополнительные заболевания, в том числе пороки сердца и ишемическую болезнь сердца, а также признаки сахарного диабета и анемии.