Ученые из Центральной больницы Больцано оценили эффективность алгоритма на основе искусственного интеллекта (ИИ) для интерпретации электрокардиограммы у пациентов с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST. Результаты исследования представлены на ежегодном конгрессе Ассоциации по оказанию неотложной кардиоваскулярной помощи (ACVC) и Европейского общества кардиологов (ESC) и опубликованы на портале ESC.
Анализ показал, что алгоритм на основе ИИ выявил окклюзионный инфаркт миокарда у 7% пациентов и правильно диагностировал его в 84% случаев. Чувствительность метода составила 77%, специфичность — 99%, а отрицательная прогностическая ценность — 98%.
Стандартная интерпретация электрокардиограммы врачами позволяла правильно выявить окклюзионный инфаркт миокарда только в 42% случаев. При этом использование традиционного алгоритма с оценкой уровня тропонина и проведением коронарной ангиографии требовало дополнительных исследований для подтверждения диагноза.
| Анализировали данные 1490 пациентов с симптомами острого коронарного синдрома без подъема сегмента ST на исходной электрокардиограмме. Всем пациентам проводили стандартную диагностику, включая оценку тропонина и, при необходимости, коронарную ангиографию, а также параллельную интерпретацию электрокардиограммы с помощью алгоритма ИИ. |
Авторы заключили, что использование алгоритма искусственного интеллекта позволяет более точно выявлять окклюзионный инфаркт миокарда у пациентов без подъема сегмента ST и может дополнять существующие методы диагностики для более раннего начала лечения.

Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.