Как сообщили компании, в рамках проекта техника «АнгиоСкан» будет оптимизирована инструментами датамайнинга «АлгоМост».
Данные, полученные при работе новейшей медицинской диагностической техники по оценке состояния артериальной стенки сосудов пациентов, созданной «АнгиоСкан», будут обработаны «мировым интеллектом» — инструментами data mining. Таким образом, будут выявляться группы риска сердечнососудистых заболеваний и вырабатываться рекомендательная система мероприятий по первичной профилактике этих заболеваний.
Вторая важная задача сотрудничества компаний — исследование и выявление ранее неизвестной, но прогностически значимой информации, полученной с использованием диагностических комплексов «АнгиоСкан». Такая информация позволит предупредить пациента о возможности развития сердечно-сосудистых заболеваний за три-пять лет до начала их развития.
Создание совместных проектов компаниями-участниками «Сколково» случается далеко не впервые, отметил старший проектный менеджер кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Иван Киреев. По его мнению, этот факт является свидетельством эффективности экосистемы «Сколково», предполагающей взаимодействие между всеми ее элементами.
- Синергия технологий и различных инновационных решений — формула для инноваторов, которая позволит разрабатывать продукты на качественно новом уровне, — заявил Иван Киреев.
Компания «АнгиоСкан» начала свою работу в августе 2011г. в Технопарке «Группы Гута», с января 2013г. является участником и резидентом Технопарка «Сколково». Компания осуществляет разработку и производство мобильных диагностических устройств, основанных на инновационных неинвазивных методах ранней диагностики и контроля эффективности проводимой терапии социально значимых заболеваний.
«АлгоМост» — платформа по анализу данных (data mining, в т.ч. Big Data). Платформа была создана в 2012 году, в 2013 стала участником Сколково, кластер ИТ.
Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.