«Яндекс» создал нейросеть для диагностики Spina bifida по УЗИ

19.08.2024
17:18
«Яндекс» и НМИЦ акушерства и гинекологии им. В.И. Кулакова создали нейросеть для диагностики spina bifida. Искусственный интеллект (ИИ) поможет врачам выявлять эту патологию на ранних сроках беременности по УЗИ.

Российские исследователи разработали нейросеть, позволяющую выявлять развитие расщепления позвоночника (или spina bifida) на ранних стадиях развития плода, сообщила пресс-служба «Яндекс образования». Планируется, что в перспективе это позволит корректировать этот дефект еще до рождения ребенка.

Spina bifida — редкое врожденное заболевание, которое возникает в раннем периоде беременности и включает в себя несколько форм и степеней тяжести, влияющих на центральную нервную систему и функцию спинного мозга. Дети с таким пороком центральной нервной системы имеют нарушения моторики, трудности с полноценной ходьбой и контролем мочеиспускания и подвержены высокому риску серьезных осложнений.

Инициатива использовать ИИ для выявления признаков заболевания принадлежит фонду «Спина бифида». Проект поддержали «Яндекс» и НМИЦ акушерства и гинекологии им. В.И. Кулакова. Нейросеть обучили на уникальном датасете из почти 6 тыс. УЗИ-снимков, собранных центром им. Кулакова, разметкой данных руководили опытные врачи УЗИ.

Исследователи использовали несколько нейросетей, часть из которых отвечала за поиск участка изображения, критически важного для выявления расщепления позвоночника, а другие оценивали качество изображения и обнаружение характерных признаков развития патологии при анализе снимков, полученных с разных ракурсов. По словам разработчиков, созданное ими решение можно дообучать на новых данных, также предусмотрена возможность сбора обратной связи от пользователей.

В НМИЦ отметили, что новый сервис может быть особенно полезен врачам из региональных клиник. «В ситуации, когда каждый день на счету, искусственный интеллект поможет как можно раньше обратить внимание на проблему и начать ее решать», — пояснила старший научный сотрудник НМИЦ Лилияна Чугунова.

Присоединяйтесь!

Самые важные новости сферы здравоохранения теперь и в нашем Telegram-канале @medpharm.