В Массачусетском технологическом институте в США создан алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий прогнозировать развитие рака легких у людей через шесть лет с момента исследования, выполненного на низкодозовом компьютерном томографе. На ошибках, которые делает модель, она учится, и таким образом повышается точность ее прогнозов, сообщает MedTechDive со ссылкой на исследование, опубликованное в Journal of Clinical Oncology.
Компьютерная томография — эффективный инструмент скрининга рака легких. В США его рекомендуется ежегодно проводить людям в возрасте от 50 лет, которые выкуривают от 20 пачек сигарет в год. Многие американцы игнорируют эту рекомендацию, а потому для системы здравоохранения крайне актуальны решения для увеличения охвата скринингом. |
Модель дает прогноз максимум на шестилетнюю перспективу. Точность прогноза рака легких через год после сканирования варьировалась от 0,86 до 0,94. К пятому году она снизилась до 0,78, а к шестому году — до 0,75.
Полученные предварительные результаты побудили исследователей продолжить разработку модели. Алгоритм будет широко использоваться в разных клиниках страны в исследовательских целях.
Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.