Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвине (UCI) и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) получили грант в размере 1 млн долл. от Национального научного фонда (NSF) на разработку системы раннего предупреждения будущих пандемий. Для этого они планируют создать алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который будет анализировать посты в популярной соцсети, сообщает Health IT Analytics.
Исследователи отмечают, что инфекционные заболевания — это «социально-биологические явления, которые оставляют как социальные, так и микробиологические следы», а использование ИИ и общедоступных данных, таких как сообщения в соцсети, может помочь «отслеживать признаки необычной деятельности, которые отражают появление новых патогенов с пандемическим потенциалом».
Используя грант NSF, исследователи планируют проанализировать посты и другие данные за несколько месяцев до вспышки COVID-19, чтобы определить, могли ли какие-либо закономерности или тенденции обеспечить раннее предупреждение о вирусе.
«Мы надеемся найти лошадь, пока она гуляет в конюшне, но до того, как она выскочит из амбара», — прокомментировал задачу доцент кафедры здоровья населения и профилактики заболеваний UCI Эндрю Ноймер.
Одно из ограничений исследования — тот факт, что коронавирус возник в Китае, где, как и в России, интересующая разработчиков соцсеть заблокирована. Поэтому команда также будет искать ранние признаки оспы обезьян в качестве тестового примера.
Пилотный образец алгоритма предполагается подготовить до конца года.

Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.