В США разработали модель прогнозирования оптимального количества эмбрионов для ЭКО

В США создали модель прогнозирования числа ооцитов, которые необходимо подвергнуть воздействию спермы при использовании вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ), чтобы свести к минимуму количество неиспользованных эмбрионов и оптимизировать вероятность живорождения. В основу методики положена технология искусственного интеллекта (ИИ), сообщает Health IT Analytics со ссылкой на исследование, опубликованное в JAMA Network.  

Процесс экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) обычно включает четыре основных этапа: индукция овуляции, извлечение и оплодотворение яйцеклетки и перенос эмбриона. При этом специалисты должны выбрать, какие эмбрионы переносить, криоконсервировать или утилизировать. Подходящие для лечения эмбрионы криоконсервируются на случай, если первоначальный перенос не будет проведен вовремя, а остальные, которые считаются непригодными или оказываются неиспользованными по иным причинам, должны быть уничтожены. Это вызывает этические споры. 

Исследовательская группа заявила, что инструмент прогнозирования, основанный на фактических данных, может помочь ограничить создание избыточных эмбрионов. Авторы модели использовали данные клиник — членов Системы отчетности о клинических результатах Общества вспомогательных репродуктивных технологий (SART) в период с 2014 по 2019 год.

Это не единственная попытка использовать ИИ при применении ВРТ. В прошлом месяце исследователи из Weill Cornell Medicine разработали инструмент, который может неинвазивно идентифицировать эмбрионы с анеуплоидией или аномальным числом хромосом с точностью около 70%.