TOP5: главные новости цифрового здравоохранения за неделю

***

В России создадут государственную фабрику больших данных для развития технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ), сообщил министр цифрового развития Максут Шадаев на форуме Finopolis. В хранилище будет происходить накопление, формирование датасетов, в первую очередь на основе имеющихся данных, а также тех, которые государство на определенных условиях будет забирать у бизнеса.

Сформированные массивы данных планируется предоставлять разработчикам технологий.

***

Клиники общей практики в Лондоне и Уэльсе получат стетоскоп с искусственным интеллектом, который помогает врачам обнаруживать шумы, свидетельствующие о структурной болезни сердца, за секунды. Специалисты будут использовать медизделие в рамках исследования, которое проводится Имперским колледжем Лондона.

Интеллектуальные стетоскопы с поддержкой ИИ будут использовать в 100 клиниках первичной медико-санитарной помощи, чтобы помочь врачам в оценке сердечной недостаточности. Исследование позволит оценить, может ли коммерчески доступный инструмент улучшить диагностику сердечной недостаточности и снизить затраты для Национальной службы здравоохранения (NHS). Финансирование проекта составляет 1,2 млн фунтов стерлингов (137,4 млн руб.). Сегодня на лечение сердечной недостаточности уходит 4% бюджета NHS.

Стетоскопы Eko будут случайным образом распределены между врачами. Параллельно в контрольной группе пациентов продолжат обследовать без применения инструмента с ИИ.

***

Ученые Медицинского университета Южной Каролины (Medical University of South Carolina — MUSC) совместно со службой неотложной медицинской помощи округа Чарльстон приступили к тестированию портативных аппаратов МРТ, установленных в машинах скорой помощи. 

По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), в США каждые 40 секунд происходит инсульт и каждые три минуты и 14 секунд он уносит человеческую жизнь. Как уложиться в «золотой час» при оказании помощи пациенту с подозрением на инсульт и, самое главное, правильно маршрутизировать его — задачи, в решении которых большую помощь могут оказать портативные МРТ-сканеры, установленные в салоне машины скорой помощи, уверены авторы проекта.

Если данные сканирования специалисты медицинского центра получат еще до поступления пациента, то на принятие решения о его лечении будет уходить меньше времени. Особенно это важно для сельской местности, где ближайший аппарат МРТ может находиться в нескольких часах пути или даже дальше от пациента.

***

Голландская компания Bambi Medical получила «зеленый свет» от европейского регулятора для продаж беспроводной системы мониторинга для новорожденных детей Bambi Belt. Датчики, встроенные в пояс, измеряют ЭКГ и дЭМГ ребенка неинвазивным способом. Последний (чрескожная электромиография диафрагмы) недавно был внедрен в отделении интенсивной терапии новорожденных в качестве нового кардиореспираторного монитора, предоставляющего прямую информацию об активности диафрагмального дыхания.

Сегодня мониторинг новорожденных в больницах осуществляется с помощью клейких электродов на груди, которые причиняют ребенку сильную боль и стресс при удалении. Более того, провода к монитору пациента тормозят движения малыша. В результате недоношенный ребенок слишком много времени проводит в инкубаторе, а не в том месте, где ему, согласно рекомендацям ВОЗ, следует находиться — у груди матери. Известно, что продолжительность пребывания в больнице сокращается при контакте кожа к коже. Кроме того, этот контакт оказывает положительное влияние на развитие мозга и, следовательно, уменьшает когнитивные нарушения в более позднем возрасте.

***

Во всех взрослых поликлиниках Москвы заработал новый сервис на базе ИИ. Он помогает столичным терапевтам и врачам общей практики в постановке заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года.

Модуль системы будет подключаться в случае, если во время заполнения протокола осмотра в Единой медицинской информационно-аналитической системе терапевт принимает решение поставить пациенту заключительный диагноз. В этот момент цифровой ассистент параллельно анализирует данные текущего протокола и также формирует диагноз. Если он отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и отображает уведомление.

С его помощью терапевт может ознакомиться с диагнозом, поставленным цифровым ассистентом, согласиться с ним или поставить собственный. При этом окончательное решение всегда принимает специалист. Если мнения врача и цифрового помощника совпадают, система информирует, что поддерживает специалиста в его решении. Сейчас точность сервиса достигает 87%.