TOP5: главные новости цифрового здравоохранения за неделю

***

Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова и компании Smart Engines предложили методику оценки нейросетей, определяющую уровень их надежности при анализе КТ-снимков. Инструмент призван помочь выбрать наиболее эффективный алгоритм для реального использования.

Разработчики вручную валидировали полученные с помощью нейросети результаты обработки КТ-снимков и формировали бинарные изображения опухолей. Выяснилось, что алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) под воздействием шумов «дорисовывают» или, напротив, стирают важные для диагностики детали. Вследствие этого врач видит на снимках несуществующие опухоли, «ковидные» поражения или ошибочные признаки других заболеваний легких.

***

Российский разработчик программно-аппаратных комплексов для телемедицины ООО «Медицинские системы визуализации» привлек 325 млн руб. от венчурного фонда Национальной технологической инициативы (НТИ) под управлением инвестиционной компании Kama Flow в обмен на долю в уставном капитале.

Инвестор рассчитывает, что к 2026 году компания займет более 50% российского рынка медицинских систем визуализации (Medical Visual Systems, MVS) и покажет пятикратный рост выручки. В сообщении отмечается, что отечественный рынок решений для интеграции оборудования в операционных залах (ORI) активно развивается и оценивается уже в 63 млрд руб. По некоторым оценкам, совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) российского рынка составил в 2017—2021 годы 62%, мирового — 11,2%.

Инвестиции будут направлены на разработку новых технологических модулей, масштабирование компании (в том числе за рубежом) и развитие производственных мощностей, маркетинг и продажи.

***

Американская BioTelemetry, Inc., которую в 2021 году приобрел концерн Royal Philips, согласилась выплатить 44,875 млн долл. для урегулирования судебного иска о мошенничестве. На протяжении без малого десяти лет телемедицинская компания выставляла счета Medicare и другим федеральным программам за услуги удаленного мониторинга сердца, который проводили работники без нужной квалификации.

При удаленном мониторинге сердца информация с носимого устройства пациента круглосуточно передавалась техникам, чтобы те могли предварительно выявить ранние признаки проблем и передать такого пациента врачу. Во-первых, компания должна была оказывать эти жизненно важные услуги в США, но вместо этого наняла технических специалистов в Индии. Во-вторых, менее 3% из них были должным образом сертифицированы.

***

В США, в больнице в штате Иллинойс, внедрили коллаборативного робота (кобота) Мокси в помощь медсестрам. Он доставляет лекарства, лабораторные образцы, продукты питания и постельное белье. 

Кобот, созданный робототехнической компанией в Остине (штат Техас) Diligent Robotics, обладает социальным интеллектом, благодаря которому самостоятельно открывает лифты и двери, не натыкается на людей или предметы в коридорах. Также он постоянно обучается: и чем больше персонал использует Мокси, тем больше и лучше он адаптируется к конкретной среде.

Чтобы воспользоваться услугами Мокси, открыть одно из его отделений и забрать то, что он доставил, медсестры прикладывают свои бейджи со штрих-кодами к специальному экрану. Чтобы подтвердить транзакцию или дать поручение коботу, они могут воспользоваться дисплеем с технологией touch screen. При этом все передвижения и действия Мокси можно отследить и проконтролировать в компьютерной программе в диспетчерском пункте.

В рамках исследования, когда Мокси тестировали в больницах Техаса, большинство медсестер заявили, что робот дал им больше времени для общения с пациентами, а также позволил сэкономить силы.

***

Компания Olympus заключила сделку о покупке стартапа Odin Vision стоимостью 80 млн долл. Odin — лондонский разработчик облачных систем ИИ, которые помогают обнаруживать и характеризовать раковые и предраковые ткани во время колоноскопии и гастроскопии.

Даже опытные колоноскописты могут пропустить некоторые полипы, небольшие новообразования, которые в некоторых случаях могут стать раковыми. Программный продукт Odin Vision использует ИИ для выделения подозрительных тканей, повышения скорости обнаружения и таким образом позволяет врачам принимать более своевременные меры для профилактики и лечения рака.

«Портфель продуктов стартапа идеально сочетается с нашими усилиями по расширению возможностей, которые мы предоставляем для поддержки принятия решений врачами», — подчеркнул главный операционный директор Olympus Начо Абиа.