НИИ Минздрава предложил создать единую цифровую платформу для снижения нагрузки на врачей при ведении отчетности. Планируется, что данные будут автоматически загружаться в ЕГИСЗ на основе электронных меддокументов. Предлагается создать две модели автоматизированного формирования отчетности: регистровую и на основе структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Источником информации для статистических данных в таком случае станут специальные регистры, разбитые по специализированным видам медицинской помощи.
В качестве примера регистровой модели авторы статьи использовали Федеральный регистр больных туберкулезом. На основании его данных можно оперативно определить заболеваемость туберкулезом, число рецидивов, уровень охвата населения медосмотрами, долю больных, в лечении которых использовали инновационные противотуберкулезные препараты, и другие показатели.
В модели на основе СЭМД используются первичные медицинские документы, которые составляются непосредственно в процессе оказания медицинской помощи. Если все они будут сразу добавляться и храниться в единой системе, сформируется единое цифровое пространство. Например, заполнение формы федерального статистического наблюдения № 13 («Сведения о беременности с абортивным исходом») при использовании СЭМД возможно сделать на 96% в автоматическом режиме.
Разработчик программного обеспечения (ПО) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) компания Abridge объявила о крупнейшем развертывании своего продукта на базе системы здравоохранения Канзасского университета. Программное обеспечение, которое формирует отчет-стенограмму по итогу визита пациента и освобождает доктора от «бумажной рутины», будет установлено на рабочих местах более 1,5 тыс. врачей.
По данным JAMA Internal Medicine, американские врачи ежедневно тратят в среднем почти 2 часа на заполнение документации в нерабочее время. В системе здравоохранения Канзасского университета этот показатель даже немного выше: 130 минут в день.
Программное обеспечение компании для врачей, запущенное в прошлом году, «прослушивает» визиты и создает почти мгновенную сводку согласно структуре электронной медицинской карты и полную расшифровку разговора. ПО «отсеивает» все «светские разговоры» и заполняет такие разделы, как аллергии пациента, принимаемые им лекарства, симптомы, план лечения и следующие шаги, связанные с диагностикой и терапией.
Израильский разработчик рецептурных цифровых терапевтических препаратов Theranica получил разрешение FDA на использование своего устройства Nerivio для профилактики мигрени у пациентов в возрасте от 12 лет. Гаджет подает электрические импульсы для стимуляции мелких периферических нервов. Процедура длится 45 минут и может проводиться через день.
Nerivio впервые получило разрешение FDA в 2019 году для облегчения приступов мигрени у взрослых, не страдающих хронической мигренью. Далее оно было одобрено для таких же целей у подростков, теперь же последние могут применять его и в качестве профилактики.
Компания провела клиническое испытание с участием 248 человек, в ходе которого выяснилось, что пациенты, использующие Nerivio через день, страдали от мигрени меньше дней в течение восьминедельного периода по сравнению с участниками, использующими носимое устройство плацебо.
Медицинские и технические эксперты в Университете Южного Уэльса (Великобритания) разработали систему, которая позволяет медикам «прикасаться» к пациенту, даже если они находятся за тысячи миль друг от друга. Система дает возможность взаимодействовать с объектами в виртуальном пространстве с помощью специальных перчаток, которые обеспечивают ощущения, максимально приближенные к реальным.
Идея создать такой онлайн-тренажер для будущих медиков родилась во время пандемии COVID-19, когда многие студенты оказались лишены возможности прибыть в симуляционный центр, чтобы отработать некоторые навыки и подтвердить их освоение в рамках экзамена. Тогда у ученых и появилась мысль разработать систему, которая позволила бы учащимся делать то же самое в иммерсивной виртуальной реальности: проходить дистанционное обучение клиническим сценариям с обратной связью от преподавателя.
Например, для отработки лечения травмированного велосипедиста система виртуальной реальности может создать сценарий, в котором студент в состоянии провести медицинский осмотр пациента, выполнить УЗ-исследование или КТ/МРТ-сканирование — и все это не покидая своей комнаты.
Шесть из десяти взрослых американцев говорят, что они чувствовали бы себя некомфортно, если бы их поставщик медицинских услуг полагался на искусственный интеллект (ИИ) при диагностике заболеваний и назначении лечения. Значительно меньшую часть респондентов (39%) эта проблема не беспокоит, показал опрос исследовательского центра Pew Research Center.
Большинство опрошенных не уверены, что использование ИИ в здравоохранении и медицине улучшит результаты лечения. Лишь 38% полагают, что применение ИИ при диагностике заболеваний и назначении лечения приведет к улучшению состояния здоровья пациентов, в то время как 33% говорят, что это приведет к худшим результатам, а 27% убеждены, что эта технология не будет иметь большого значения для конечного результата.
Несмотря на это, большая часть американцев считает, что использование ИИ в здравоохранении и медицине уменьшит, а не увеличит количество ошибок, совершаемых медработниками (40 против 27%). При этом 75% респондентов заявили, что они обеспокоены тем, что их провайдеры внедряют инструменты ИИ слишком быстро, не владея достаточной информацией о возможных последствиях и всех рисках. А 23% опрошенных заявили, что внедрение ИИ в клиническую практику происходит слишком медленно.
Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.