Создан инструмент прогнозирования осложнений недоношенности ребенка до его рождения

В США разработали алгоритм машинного обучения, который прогнозирует осложнения недоношенности еще до рождения ребенка, используя данные электронной медкарты (ЭМК). Выявление новорожденных из группы риска позволит предотвратить неблагоприятные исходы и снизить уровень младенческой и детской смертности, пишет Health IT Analytics со ссылкой на результаты исследования, опубликованные в журнале Science Translational Medicine.

По данным Всемирной организации здравоохранения, преждевременные роды — основная причина смерти детей в возрасте до пяти лет во всем мире. Роды, произошедшие минимум на три недели раньше срока, сопряжены с более высоким риском развития осложнений у младенцев. Некоторые патологии проявляются не сразу, что негативным образом отражается на прогнозе исхода лечения. Выявление новорожденных из группы риска еще до проявления осложнений может помочь врачам предотвратить неблагоприятные исходы и вовремя оказать медицинскую помощь.

Разработанный алгоритм помогает на основании данных ЭМК матери прогнозировать 24 возможных последствия для здоровья младенцев, включая бронхолегочную дисплазию, ретинопатию, анемию и некротизирующий энтероколит, в течение двух месяцев после их рождения.