Хронические заболевания вен (ХЗВ) широко распространены в различных географических регионах мира и, часто оставаясь недиагностированными, могут прогрессировать с развитием хронической венозной недостаточности (ХВН). Осложненные формы ХЗВ ассоциируются с необходимостью в длительном, трудоемком и дорогостоящем лечении1.
В связи с многообразием симптоматики установление диагноза принципиально значимо для как можно более раннего начала адекватного лечения2. С другой стороны, многие пациенты, особенно на ранних стадиях ХЗВ, откладывают визит к врачу, что может привести к прогрессированию заболевания, развитию осложнений.
Технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) стали одной из перспективных областей научных разработок, находящих применение в практическом здравоохранении. Одно из направлений – создание технологий, которые бы помогали выявлять признаки ХЗВ, акцентируя внимание пациентов на наличии проблемы.
Целью исследования AIVARIX (NCT05612217)3 было определить чувствительность и специфичность приложения AIVARIX-инструмента на основе искусственного интеллекта, разработанного группой флебологов в содружестве с IT-специалистами. Этот инструмент позволяет выявлять признаки ранних стадий хронических заболеваний вен по фотографии для более раннего обращения к врачу и получения лечения. Национальный координатор исследования AIVARIX — д.м.н., профессор кафедры факультетской хирургии №1 лечебного факультета Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н. И. Пирогова Игорь Золотухин.
В исследование были включены 433 пациента из разных регионов России. Доля пациентов с C0(s), C1, C2, C3-6 классами ХЗВ по Международной классификации хронических заболеваний вен (CEAP), а также состояниями, не связанными с ХЗВ, составила 30,5% (n=132), 29,8% (n=129), 21,2% (n=92), 9,7% (n=42) и 8,8% (n=38) соответственно.
Чувствительность (Sn) и специфичность (Sp) приложения AIVARIX для класса C1 составили 75,2% (95% доверительный интервал (ДИ) 66,8–82,4) и 86,5% (95% ДИ 82,2–90,1) соответственно. Для класса C2 приложение показало Sn и Sp 93,5% (95% ДИ 86,3–97,6) и 82,7% (95% ДИ 78,3–86,6) соответственно.
Таким образом, приложение AIVARIX продемонстрировало уровень чувствительности и специфичности, указывающий на обоснованность его использования в общей популяции с целью выявления симптомов, характерных для классов ХЗВ C1 и C2 по классификации CEAP.
Другой заслуживающей внимания работой, представленной на конгрессе, стал метаанализ данных исследований Vein Act Prolonged, реализованных при поддержке компании Servier с 2015 по 2022 годы. Результатом исследований стала многосторонняя оценка особенностей течения различных стадий хронических заболеваний вен в российской популяции, выявлены основные подходы к терапии.
В рамках этих исследований также была проанализирована эффективность применяемых в рутинной практике методов лечения, включая медикаментозную терапию микронизированной очищенной флавоноидной фракцией (МОФФ). Однако систематизация данных реальной клинической практики не была проведена, сохранялись важные вопросы:
Таким образом, первичной конечной точкой исследования стало изменение величины индекса (GIS), полученной при оценке качества жизни пациента с ХЗВ с использованием опросника для оценки качества жизни пациента с ХЗВ (CIVIQ-14), к концу наблюдения по сравнению с исходным значением.
Основные вторичные исходы включали изменения симптомов ХЗВ (боль, тяжесть в ногах, зуд, судороги), оцениваемые пациентами самостоятельно с использованием визуально-аналоговой шкалы (ВАШ).
Проведенный метаанализ данных пяти наблюдательных клинических исследований Vein Act Prolonged продемонстрировал значимое улучшение качества жизни пациентов, степени выраженности субъективных симптомов ХЗВ, таких как тяжесть в ногах, боль, судороги, зуд, при включении в терапию пациентов с ХЗВ С1-4 и С6 классов по CEAP МОФФ содержащих препаратов.
Национальный координатор исследований Vein Act Prolong и автор метаанализа — д.м.н., профессор, научный руководитель Первого флебологического центра, главный редактор журнала «Амбулаторная хирургия» Вадим Богачев.
Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.