Исследователи из Техасского университета в Остине разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную идентифицировать остеоартрит коленного сустава по данным рентгенографии. Результаты исследования опубликованы в разделе HealthITAnalytics портала Xtelligent Healthcare Media.
Авторы собрали данные электронных медицинских карт с генетической информацией и результатами рентгенографии 29 257 человек из базы данных UK Biobank. Для их обработки использовали два алгоритма глубокого обучения. Первый анализировал изображения двухэнергетической рентгеновской денситометрии в сочетании с данными последовательности генома. Второй использовали для измерения ширины суставной щели коленного сустава. Затем данные комбинировали для выявления случаев заболевания.
Новая модель ИИ позволила диагностировать остеоартрит коленного сустава на 178% чаще, чем специалисты выявляют по результатам рентгенографии. Кроме того, у пациентов с заболеванием, выявленным при помощи искусственного интеллекта, оказался более выраженный болевой синдром, большая длительность и тяжесть течения остеоартрита по сравнению с участниками контрольной группы.
Авторы считают, что новая модель улучшит точность медицинской визуализации, раннее выявление, прогнозирование рисков заболевания и принятие клинического решения. Сейчас ученые работают над использованием этого метода в онкологии.
Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.