Новый резидент «Сколково» займется увеличением продолжительности жизни человека

24.08.2016
00:00
В биомедицинском кластере Фонда «Сколково» появился новый резидент – «Инсилико», «дочка» американской компании Insilico Medicine. Компания специализируется на применении технологий искусственного интеллекта для увеличения продуктивного периода жизни человека и трансформации фарминдустрии.

По словам основателя Insilico Medicine Александра Жаворонкова, около 80% персонала компании проживает в России, и статус резидента «Сколково» принесет много пользы. «В США и Европе глубоко обученные, талантливые кадры встречаются редко и, как правило, часто меняют место работы. В России же много высокообразованных математиков с творческим мышлением и свежими идеями, и они больше заинтересованы в решении проблем, нежели в постоянном поиске лучшей работы», – сказал он.

Результатом исследовательской деятельности «Инсилико» станет разработка биомаркеров, перепозиционирование препаратов, создание сервисной модели и системы персонализированного подбора терапии. 

Как рассказал «МВ» вице-президент Фонда «Сколково», исполнительный директор кластера биомедицинских технологий Кирилл Каем, концепция «Инсилико» отражает два глобальных тренда, характеризующих развитие интернет-медицинских услуг и медицины в целом. Первый – это рост вычислительных мощностей. Мощные компьютеры позволяют выявлять неочевидные на первый взгляд, не учитываемые на текущий момент врачами изменения здоровья, указывающие на возможность развития патологии. Второй тренд – это наполнение баз данных компьютеров, которые с помощью искусственного интеллекта могут выявлять эти закономерности. В эти базы, облачные хранилища, будут собираться не только генетические, но и клинические данные. Можно настроить искусственный интеллект таким образом, чтобы в таких базах учитывались классические параметры, отражаемые в медицинских картах: - уровень сахара, артериальное давление, оксигенация крови. Искусственный интеллект способен весь этот массив данных накладывать на генетические данные и выдавать информацию, необходимую для разработки лекарственных средств, для улучшения диагностики. По словам Кирилла Каема, через 5-7 лет эти данные окажутся на компьютере врача, который на их основании будет принимать клинические решения.

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.