При анализе использовались данные 22 318 записей о запланированных назначениях магнитно-резонансной томографии в клинике Университетского колледжа и Национальной клинике неврологии и нейрохирургии (National Hospital for Neurology and Neurosurgery). ИИ производил вычисления на основании следующих факторов: случаи пропусков приема врача в прошлом; время, когда пациент получил направление на прием; число и месяц, на которые назначено МРТ-сканирование; возраст пациента; расстояние от его дома до больницы; погодные условия в день приема.
Алгоритм смог вычислить 90% пациентов, которые в итоге пропустили прием врача. Но при этом ИИ ошибочно отнес к зоне риска почти половину пришедших.
По словам экспертов, несмотря на несовершенство работы, роль новой технологии невозможно переоценить, так как пропущенные приемы обходятся Национальной службе здравоохранения Соединенного Королевства в 1 млрд фунтов стерлингов в год. Согласно расчетам разработчиков, внедрение алгоритма обойдется примерно в 20 тыс. фунтов стерлингов и сэкономит 3,15 фунта стерлингов на каждый пропущенный пациентом прием, то есть окупится уже после 6350 врачебных приемов.
Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.