Эксперты AGA представили новые рекомендации по использованию искусственного интеллекта в колоноскопии для скрининга колоректального рака. Документ опубликован в журнале Gastroenterology.
Анализ показал, что применение систем компьютерного выявления, основанных на технологиях глубокого обучения, значительно повышает частоту обнаружения полипов. Частота обнаружения полипов при колоноскопии с использованием систем компьютерного выявления составила 56,1% по сравнению со 47,9% при стандартном методе. Частота выявления аденом увеличилась до 44,8 против 37,4%, а количество пропущенных аденом снизилось до 16,1% по сравнению с 35,3% в контрольной группе.
Однако ученые не смогли дать рекомендаций за или против применения колоноскопии с использованием систем компьютерного выявления из-за низкой достоверности данных об исходах, возможного увеличения числа колоноскопий на одного пациента в течение 10 лет и стоимости исследования.
| Анализировали данные 30 тыс. участников, полученные из 44 рандомизированных клинических исследований, в рамках которых оценивались показатели обнаружения полипов, аденом, а также показатели выявления запущенных случаев колоректального рака и неоплазий. Дополнительно были рассмотрены данные по времени процедуры, которое увеличилось незначительно: длительность процедуры выросла на 0,57 минуты, а время проверки данных — на 0,31 минуты. |
Авторы заключили, что пока нельзя дать никаких рекомендаций за или против колоноскопии с использованием систем компьютерного выявления. Однако в целом применение таких систем в колоноскопии улучшило показатели обнаружения полипов и аденом, снижая риск пропуска потенциально опасных находок при минимальном увеличении времени процедуры.

Приведенная научная информация, содержащая описание активных веществ лекарственных препаратов, является обобщающей. Содержащаяся на сайте информация не должна быть использована для принятия самостоятельного решения о возможности применения представленных лекарственных препаратов и не может служить заменой очной консультации врача.